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MIT韩松创业两年被英伟达收购,3位联创都是清华校友,核心技术在256K

2023-07-10 10:34:38 来源:IT之家    阅读量:9371   

感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递!

股价暴涨 185%,市值突破 1 万亿美元。

要说今年 AI 圈谁是最大赢家,相信英伟达肯定在列。

虽然已经赢麻,但英伟达还是不甘于只做 GPU 扛把子,现在又瞄准了另一个市场。

这一次的目标是边缘计算芯片。

据 The information 披露,今年 2 月,英伟达已秘密收购人工智能初创公司 OmniML。

OmniML 是一家专注于专注于边缘 AI 计算的初创公司,MIT 韩松是联合创始人之一。

虽然今年 1 月,OmniML 才宣布与英特尔建立战略合作伙伴关系,但也不耽误英伟达 2 月立马入局搞收割收购。

虽然消息不多,不过从这些迹象来看,收购一事,应该是坐实了。

不甘只做 GPU 扛把子

今年 5 月,英伟达发布 2024 财年第一季度财报中,其单季度实现营收 71.9 亿美元,并预测其第二季度的收入将达到 110.0 亿美元。

手握芯片和资金英伟达,仅在今年 6 月就参与投资了三家生成式 AI 独角兽,包括 Inflection AI、Runway 和 Cohere。

在宣布融资的同时,Inflection AI 表示,正在与英伟达合作构建用于训练 AI 大模型的全球最大 GPU 集群之一。

数据显示,英伟达 2022 年全年 PC GPU 出货量达 3034 万块,是 AMD 的近 4.5 倍。截至 2022 年四季度,在独立 GPU 市场,英伟达占据 84% 的市场份额,市值更是迈入万亿大关。

不过,虽已成 GPU 霸主,在边缘计算芯片这块,英伟达仍面临一些尴尬局面。

比如,在近期的 MLPerf 测试中,尤其是边缘计算这项,英伟达的 AGX Orin 在 ResNet 功耗效率上,均不敌初创公司 SiMa.AI。

根据测试结果,在单流这块,SiMa.AI 的每帧能耗为英伟达 AGX Orin 的 1.45 倍,而 SiMa 的延迟也快了 27%。多流这边,差距为 1.39 倍,延迟快了 22%。

SiMa.AI 是一家专注为机器人、汽车到照相机等设备开发芯片的初创企业,成立于 2018 年,迄今累计融资 2 亿美元。

据内部人士透露,这次英伟达搞收购,就是计划用 OmniML 技术帮助客户更快地开发 AI 模型,来提高机器学习的准确性和减少延迟率。

此前,OmniML 就曾公开表示正与自动驾驶和智能相机等领域的客户合作,打造基于人工智能的计算机视觉边缘算法优化平台,以提高安全性和实时感知能力。

另外,英伟达近年业务也逐渐拓展至汽车 AI 芯片领域。

而边缘计算恰好可以为工业机器人、自动驾驶等领域提供低延迟、高安全性、离线运行能力等保障。

这些举动都表明,英伟达此回目的很直接,就是搞边缘计算 AI 芯片。

MIT 韩松联创,主打边缘计算

OmniML 成立于 2021 年,总部位于美国加利福尼亚,去年 3 月刚拿到 1000 万美元种子轮。

去年 9 月公司发布的 Omniizer,就是一款可以通过弥合机器学习模型和边缘硬件之间的差距,简化和加速机器学习操作 的平台。

OmniML 有三位华人联创,分别是公司首席执行官吴迪博士,麻省理工学院电子工程和计算机科学系韩松教授、 首席技术官毛慧子博士。

其中,韩松是 MIT EECS 助理教授、原深鉴科技联合创始人,本科毕业于清华大学,博士毕业于斯坦福大学,师从英伟达首席科学家 Bill Dally 教授,研究领域主要涉足深度学习和计算机体系结构等。

此前,MIT 韩松教授团队就曾提出一种算法-系统协同设计框架,仅用 256KB 和 1MB 的内存即可实现设备内训练,且开销不到 PyTorch 和 TensorFlow 的 1/1000。

刨除本身强大的科研背景,英伟达收购 OmniML,一方面肯定是希望加速布局 AI 市场。另一方面,或许也与韩松曾师从英伟达首席科学家 Bill Dally 教授不无关系。

由于都曾经是一家人,因此这次的收购更显得顺理成章了。

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